Manuals/calci/LEHMER

MATRIX("LEHMER",order)

• $order$ is the order of the Lehmer matrix.

Description

• This function gives the lehmer matrix of order 3.
• The the n×n Lehmer matrix, is the constant symmetric matrix defined by Failed to parse (MathML with SVG or PNG fallback (recommended for modern browsers and accessibility tools): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle a_{ij}=\frac{Min(i,j)}{Max(i,j)} = \begin{cases} \frac{i}{j} & j\ge i \\ \frac{j}{i} & j > i \end{cases} }
• Also the inverse of a Lehmer matrix is a tridiagonal matrix and is known to be symmetric tridiagonal.
• And the value of this matrix have strictly negative entries (i.e., with positive eigenvalues).
• Example of 2x2 and 3x3 lehmer matrices are

Failed to parse (MathML with SVG or PNG fallback (recommended for modern browsers and accessibility tools): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle A_2=\begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & 1 \end{pmatrix}} Failed to parse (MathML with SVG or PNG fallback (recommended for modern browsers and accessibility tools): Invalid response ("Math extension cannot connect to Restbase.") from server "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle A_3=\begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{2} & \frac{1}{3}\\ \frac{1}{2} & 1 & \frac{2}{3}\\ \frac{1}{3} & \frac{2}{3} & 1 \\ \end{pmatrix}}

Examples

• MATRIX("lehmer") = 1
• MATRIX("lehmer",3)

1	0.5	0.3333333333333333
0.5	1	0.6666666666666666
0.3333333333333333	0.6666666666666666	1

• MATRIX("lehmer",6)

1	0.5	0.3333333333333333	0.25	0.2	0.16666666666666666
0.5	1	0.6666666666666666	0.5	0.4	0.3333333333333333
0.3333333333333333	0.6666666666666666	1	0.75	0.6	0.5
0.25	0.5	0.75	1	0.8	0.6666666666666666
0.2	0.4	0.6	0.8	1	0.8333333333333334
0.16666666666666666	0.3333333333333333	0.5	0.6666666666666666	0.8333333333333334	1

See Also

• ANTIDIAGONAL
• CONFERENCE
• CIRCULANT
• FROBENIUS

References

• Lehmer Matrix